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ANR Show 2021

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Jeudi 09 Septembre 2021, 13:00 - 13:45
par Stéphanie BEAUNAY

 

Séminaire de présentation du projet ANR PALEOSILICA par Benjamin RONDEAU : La silice hydratée, dite opale, est un minéral qui se forme par altération superficielle sur Mars comme sur Terre et qu’on retrouve dans des roches très anciennes. Elle a la capacité d’enregistrer les conditions de sa formation : soit par hydrothermalisme (circulations d’eaux en profondeur) soit par altération continentale (cycle de l’eau liquide à la surface). Pourtant ses conditions de précipitation restent mal contraintes, en particulier car les conditions utilisées en laboratoire pour la synthétiser sont loin d’être géologiquement réalistes (précipitation dans l’éthanol). De plus, ses interactions avec la matière organique sont peu connues : on sait que l’opale peut fossiliser des microorganismes et des molécules organiques, mais on sait moins dans quelles conditions, et comment elle est capable de les transformer. Les objectifs du projet ANR sont d’apporter des contraintes expérimentales sur ses conditions de genèse et sur ses interactions avec la matière organique, de contraindre les conditions géologiques de formation de dépôts d’opale sur Terre, et par application, de caractériser les dépôts riches en silice hydratée sur Mars (morphologie, évolution, contexte géologique, préservation de matière organique).

 

Séminaire de présentation du projet FRlitho3D par Mickaël BONNIN : This project targets the development of a reference geophysical model of the lithosphere beneath metropolitan France and its adjacent areas, building on recent efforts to densify national seismic observations with both temporary and permanent networks. This model will include parameters such as P and S-wave velocities, bulk density, Q quality factors, and geometry of major interfaces (bedrock of basins, Moho, intra-crustal layers, lithosphere-asthenosphere boundary) spanning the whole territory at a high resolution (50 to 100 km laterally). We will follow a step-by-step approach from separate mono-parametric inversions of various datasets up to multi-parametric models based on joint inversion approaches. A strong emphasis will be put on the assessment of the unbiased resolution and uncertainties of the models using Bayesian and Backus–Gilbert formalisms. All the models developed within FRlitho3D will be qualified, versioned, and will comply with F.A.I.R. principles, so as to be easily accessible and reusable both for fundamental and applied objectives.

 

 

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